农业大数据，是大数据理念、技术和方法在农业的实践，农业大数据涉及到育种、耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储等各个环节。是跨行业，跨专业、跨业务的数据分析与挖掘以及数据可视化。

1、农业生产过程管理方面应用

　　运用大数据的先进技术对农业各主要生产领域在生产过程中采集的大量数据进行分析处理，进而提供精准化的农资配方、智慧化的管理决策和设施控制，达到农业增产、农民增收的目的。

2、农业资源管理方面应用

　　农业资源除了土地、水等自然资源之外，还包括各种农业生物资源和农业生产资料。我国虽然地大物博，但可以进行农业生产的资源已越来越少。从目前农业基础实际状况来看，有必要运用物联网、大数据等先进技术对农业资源进一步优化配置、合理开发，从而实现农业的高产优质和节能高效。

3、农业生态环境管理方面应用

　　农业生态环境具体包括土壤、大气、水质、气象、污染、灾害等，需要对这些农业环境影响因子实现全而监测、精准化管理。

4、农产品和食品安全管理方面应用

　　农产品安全管理涉及产地环境、产前产中产后、产业链管理、储藏加工、市场流通、物流、供应链与溯源系统等食品链的各个环节，通过对农产品质量安全监管信息的分析处理，实现食品安全风险的预警及质量安全突发事件的应急管理。

5、农业装备与设施监控方面应用

　　可以提供农业装备和设施在工作运作情况下状态的监控、远程诊断以及服务调度等方面的智能化管理和应用。

?6、 提供各种农业科研活动产生的大数据应用

　　农业大数据来源于生产实践中的经验积累和数据总结，利用这些大数据配合现代科技手段指导生产，来完成大数据给农业带来的经济价值。