今年6月，由微软亚洲研究院开发的麻将AI系统Suphx成为首个在国际专业麻将平台天凤上荣升十段的AI系统，这是目前AI系统在麻将领域取得的最好成绩，其实力超越该平台公开房间顶级人类选手的平均水平。

　　人工智能，从科幻逐步走入现实。对于全世界而言，人工智能的发展是一个历史性的战略机遇，既是未来人口老龄化压力的缓解，也是应对可持续发展的挑战以及促进经济结构的转型升级。

　　人工智能、物联网、云计算等智能技术正在逐渐改变生产工作模式。当人工智能与传统行业相融合，出现人工智能+，那么这些传统行业的发展将得到科技的助力，快速发展。

　　农业是国民经济中一个重要产业，广义上指包括种植业、林业、畜牧业、渔业、副业等多种产业形式。以人工智能+农业发展迅速的日本为例，随着日本劳动力缺口的扩大，日本农业面临着后继无人的困境。商家已经试图在农业的产业链细分领域进行突破。

　　人民日报东京电日本农业面临这从业人口老龄化、农业生产成本高等挑战。结合人们对农产品产量和质量上的需求不断提高，智能技术在日本农业中的应用变得尤为重要。针对农业领域的不同通电，商家们已经通过部署人工智能解决方案来解决实际的问题。

　　人工智能技术对实现智能化农业生产起到了非常重要的作用,如深度学习、机器人等。已经在农业的各个细分领域发挥了实际的作用。

　　基于富士经济株式会社的统计，日本国内的智能农业在2016、2017年度的市场规模分别为104亿和120亿日元。预计2023年度，日本智能农业市场规模将增长至333亿日元，为2016年的三倍。

　　日本农业通用智能技术

　　机器视觉：涉及计算机视觉、图像处理、模式识别/机器学习等相关人工智能技术。配合智能传感器或机器人等不同的载体，能够辅助农业生产过程中，发挥对于农产品的监控和感知作用。如识别农产品的成熟度，鉴别农产品的病虫害感染情况，农作物的生长情况等。

　　农业机器人：不同类型的机器人可分别用于树木嫁接，农产品自动收获以及辅助农民携带和运输物品等日常作业情况。

　　农业物联网：通过采集与农产品相关的数据，如温度，湿度，二氧化碳等。通过物联网系统来调整到最合适的环境，从而驱使相关的空调设备，窗帘，门窗等相关设备的运转，确保农作物能够在最佳的条件下生长。

　　农业云计算：通过分析气象数据，历史产量，病虫害情况等，对于农产品未来的收获日期，收获的产量等做出相关的预测。在病虫害发生的高峰时期提前发出预警，以方便农民及时投放农药来保证农作物正常生长。

　　可见，人工智能已经悄悄影响着我们的生活各个方面，至少人工智能在缓解人口老龄化这个层面上，是无可厚非的。就日本目前的老龄化情况，人工智能市场是无限大的。不仅仅是农业方面，而是各行各业都需要人工智能来支持。